При работе с данными, собранными волонтерами, у исследователей часто возникают сомнения в их достоверности. Обычно качество полученных данных можно предсказать по характеристикам сборщика — уровню образования, опыту сбора данных и так далее. Но что делать, если эта информация недоступна? Авторы нового исследования придумали, как справиться с этой проблемой.
Группа американских биологов изучает влияние изменений окружающей среды — например, изменение климата — на здоровье человека. Один из примеров такого воздействия — распространение болезни Лайма, которую переносит черноногий клещ Ixodes scapularis. В своей работе ученые исследовали распространение этого вида на северо-востоке США.
У исследователей были свои данные, то есть клещи, собранные собственноручно, но, чтобы расширить выборку, они обратились к проекту гражданской науки Университета Северной Аризоны: участники его собирают клещей и отправляют их ученым, чтобы те проверили членистоногих на наличие различных патогенов. За четыре года (2016–2019) в рамках этой программы научные волонтеры прислали более 20 000 клещей из 49 штатов США. Благодаря этим данным исследователи впервые зарегистрировали болезнь Лайма в регионах, где это заболевание не встречалось ранее.
Хотя данные, полученные от волонтеров, и в «сыром» виде коррелировали с теми, что собрали ученые, авторы нового исследования решили скорректировать их, используя демографическую информацию на уровне округа. Они включили в модель медианный доход домохозяйств, численность населения, уровень бедности, расовый состав, средний уровень образования и возрастное распределение. Дополнительно исследователи учитывали осведомленность жителей о заболевании в своем регионе, используя информацию о заболеваемости в округе и количество поисков в Google с запросом «болезнь Лайма». Еще один фактор — среднегодовая температура, определяющая вероятность того, что сборщик окажется на природе и встретит клеща.
Добавление в модель дополнительных факторов значительно улучшило согласованность данных. Используя демографическую и климатическую информацию на уровне округа, исследователи создали наиболее полную на сегодняшний день карту распространения клещей Ixodes scapularis на северо-востоке США. По созданной карте можно предсказать риски заражения болезнью Лайма в разных регионах и наглядно напомнить людям о том, как важно осматривать себя в поисках клещей после посещения мест их обитания.
Статья с описанием модели и результатами ее применения опубликована в журнале Journal of the Royal Society Interface.
Кстати, если вам по душе подобные исследования, можно поучаствовать в похожем проекте, только собирать в нем нужно будет не клещей, а инвазивный вид клопов Halyomorpha halys.
