AI должен помогать человеку! Учитывая, что средний индивидуум проводит около пяти часов в неделю, отправляя текстовые сообщения, кажется логичным научить алгоритм предсказывать, что мы захотим набрать дальше, и тем сэкономить драгоценное время.
Естественно, ученые задались целью проверить, работает ли эта схема. Еще в 2016 году появилось небольшое исследование на эту тему, показавшее, что предиктивный ввод текста никакого преимущества не дает. Увы, в нем участвовало всего 17 человек, к тому же использовавших похожие мобильные устройства.
Зато работа, проведенная профессором Кристенсеном (Per Ola Kristensson) из Кембриджского университета и его коллегами, опубликованная в 2019 году, основана на данных, полученных от волонтеров: 37370 участников набирали текстовые сообщения на своих собственных мобильных телефонах, стараясь делать это как можно быстрее и без ошибок.
Оказалось, что те из участников, которые использовали предиктивный алгоритм, набирали в среднем 33 слова в минуту — и это худший результат, потому что, для сравнения, у тех, кто не пользовался ничем, получилось 35 слов в минуту, а у пользователей механизма автокоррекции и вовсе 43 слова в минуту. Спрашивается, почему все так плохо? Ведь, по идее, если вы получаете написанным слово, которое потребовало бы несколько нажатий, вы экономите время.
Естественно, ученые на этом не остановились, а стали выяснять, при каких условиях предиктивный ввод текста эффективен. Подробности интересующиеся могут прочесть сами, но практический вывод гласит, что наилучшие результаты получаются, если пользователь смотрит только на предсказания слов длиннее шести букв и только после того, как уже набрал первые три буквы. Иными словами, для среднего набирателя текстовых сообщений выгоды мало, — пара слов в минуту, — зато замедление может быть основательным.
