Качество данных очень зависит от качества выборки, в частности, — когда речь идет о биоразнообразии, — от места сбора данных. Если нужно узнать, как изменится количество видов бабочек в данном районе в течение следующих десяти лет, скорее всего, волонтеры не станут следить за зеленым пятачком рядом с ближайшим супермаркетом, а найдут место поинтереснее, скажем, поляну в парке неподалеку. Иначе говоря, выборка мест сбора данных смещена в сторону тех, где можно найти много видов, где интереснее. Это обстоятельство необходимо учитывать, потому что волонтеры собирают до 90% данных в области биоразнообразия и критически важно, чтобы полученная от них информация была репрезентативна.
Группа немецких ученых изучила, как влияет на общую картину такая систематическая ошибка выборки, и показала, что речь идет о значимой проблеме (см. статью в журнале Conservation Biology): из-за этой ошибки может показаться, что определенные тенденции усилились или, наоборот, обратились вспять, хотя на деле ничего подобного не происходит.
Впрочем, это не мешает узнать, сохранился ли тот или иной вид бабочек в этой местности или сюда переселяются новые виды — но определить, увеличивается или уменьшается численность популяции, уже куда труднее. Иначе говоря, влияние этой ошибки на результаты измерений зависит от их цели, объяснил один из авторов работы, Андреа Ментжес (Andrea Mentges) из Немецкого центра интегративных исследований биоразнообразия (iDiv).
Для своего исследования ученые использовали компьютерное моделирование, а также рассмотрели 44 проекта гражданской науки. Во многих программах участники могли сами выбирать места сбора данных — и это потенциальная проблема: в отсутствие очень ясных инструкций насчет выбора мест сбора данных, люди скорее предпочтут отправиться туда, где им и самим хотелось бы быть, а в «неинтересные» места не пойдут.
«Наиболее объективным способом было бы использование систематических и основанных на компьютерном подборе схем выбора участков <…>, — сказал профессор Джонатан Чейз (Jonathan M. Chase) из iDiv и Галле-Виттенбергского университета имени Мартина Лютера. — Грань между научной точностью и практической осуществимостью всегда очень тонкая. И, конечно же, проекты гражданской науки обязаны своим существованием мотивации множества волонтеров, предоставляющих свои данные».
